首页 网络安全与数据治理（原《信息技术与网络安全》）

緊急事件發生初期，及時從海量社交平臺數據中挖掘有效信息為應急響應提供決策參考具有重要意義。隨著自然語言處理技術飛速發展，文本分類已被逐漸運用于該領域，主要可分為基于傳統機器學習的K近鄰、樸素貝葉斯、決策樹、支持向量機等方法，以及基于深度學習的CNN、RNN、GCN、Transformer等方法。從算法原理、發展歷程、適用領域及性能優劣等方面對當前主流的文本分類方法進行分析，調研了社交平臺應急關聯信息文本分類的研究現狀與熱點，歸納了現有方法面臨的問題與挑戰，展望了未來研究方向，為后續科研工作提供參考與啟示。

數字化工廠是融合新一代信息技術和先進制造技術的關鍵工業設施，也是推進我國制造業數字化轉型、增強國家科技和經濟競爭力的重要載體。由于數字化工廠的網絡化、智能化和開放性等特點，傳統的網絡集成式安全架構難以適應更復雜的業務流、供應鏈和不斷變化的業態模式，成為制造業數字化轉型的重大挑戰。如何保障其安全穩定運行，成為各國政府和工業界關注的焦點。以洛克希德?馬丁公司數字化工廠建設為例，研究該企業數字化轉型戰略、工廠數字化架構，并分析其工業物聯網設備的連接通信框架（智能工廠框架），以及在云平臺、無線物聯網、網絡安全治理、研發運營等多方面的安全措施。在此基礎上，對我國如何強化重點行業數字化工廠網絡安全保障機制建設，提出多角度的綜合性建議。

數據科學的可視化惡意軟件分析技術是當前信息安全領域中的重要的創新技術,旨在提高對檔案數字化系統中潛在威脅的檢測和應對能力。系統論述了基于數據科學的可視化惡意軟件分析技術在檔案數字化安全管理系統中的應用，并結合可視化數據集構建了基于神經網絡的惡意檢測模型。使用可視化繪圖對惡意軟件的檢出效果和迭代趨勢進行分析，其優點對比傳統的數據剝離手段更加高效并更具可讀性，且在分析的過程中能夠迅速、準確地應對不斷演進的威脅，為數字化檔案的安全提供了有力的支持。

《中華人民共和國數據安全法》要求建立健全全流程數據安全管理制度，依照法律、法規開展數據處理活動。《中國人民銀行業務領域數據安全管理辦法（征求意見稿）》提出了金融領域的數據安全保護總體要求、數據分類分級、數據安全保護措施等方面的要求。為了幫助金融機構落實相關國家、行業數據安全要求，提出一種基于數據安全能力成熟度模型的數據安全能力體系構建方法，從組織建設、制度流程、技術工具和人員能力四個維度分別建設數據安全能力。所提方法可以幫助金融機構全面提升數據安全防護能力，從而滿足合規需求以及自身發展需要。

近年來，國內小型PLC技術雖然得到一定發展，但整體功能較為簡單，普遍沒有高速脈沖輸出和高速計數通道，不能進行電伺服電機和步進電機的控制，本體通信功能單一，不能滿足現場設備總線的要求。基于此現狀，研發一款基于國產化MCU和FPGA芯片的多功能小型PLC控制器。本體支持多通道數字量輸入輸出通道、模擬量輸入輸出通道、以太網通信接口、CAN通信接口、RS485通信接口、SD卡通信接口、模塊擴展接口等。數字量通道支持測頻、高速計數、脈寬調制、脈沖串輸出/位置控制等功能，可以實現電伺服電機和步進電機的控制，具有IO控制功能多、通信接口豐富、空間小的特點，可以靈活應用在工控領域。

提出了一種基于SoftGroup實例分割模型和PCA主成分分析算法來估計物體位姿的方法。在工業自動化領域，通常會為諸如機器人、機械臂配備視覺系統并利用二維圖像估算目標物體位置，但當目標物體出現堆疊、遮擋等復雜場景時，對二維圖形的識別精度往往有所下降。為準確、高效地獲取物體位置，充分利用三維點云數據的高分辨率、高精度的優勢：首先將深度相機采集到的RGB-D圖像轉為點云圖，接著利用SoftGroup模型分割出點云圖中的目標對象，最后用PCA算法得到目標的六維位姿。在自制工件數據集上進行驗證，結果表明對三種工件識別的平均AP高達97.5%，單張點云圖識別用時僅0.73 ms，證明所提出的方法具有高效性和實時性，為諸如機器人定位、機械臂自主抓取場景帶來了全新的視角和解決方案，具有顯著的工程應用潛力。

提出在現有高校教育隊伍和國家智慧教育公共服務平臺基礎上，利用大數據、人工智能、虛擬現實等技術，創設高校智慧思政虛擬人，形成線上與線下、教學與思政一體化運轉模式，構建沉浸式、虛擬化、精準化的工作體系。通過探析虛擬人在高校智慧思政體系中的應用，增加和學生之間的互動感和陪伴感，增強教育工作精準度，進一步賦能高校智慧思政體系，牢牢把握意識形態領域的話語主動權，實現“三全育人”培養目標，助力培育擔當民族復興大任的時代新人。

在當今數字化時代，隨著云計算、物聯網和分布式網絡的興起，資源的分散性和多樣性日益增加，要求用創新性的方法來確保這些資源的安全、高效和公平的利用，分布式資源的有效管理和授權使用已經成為一個至關重要的研究問題。創新性地提出了一套全面的分布式資源授權使用框架，旨在為各種應用場景提供可擴展性和可定制性的解決方案。該系統采用了主鏈對齊一或多條并行側鏈的基礎系統架構，內設基于同步機制和監管機制等算法模塊。通過區塊鏈技術的去中心化、不可篡改和安全性特性，側鏈技術的擴展性，有效應對了性能和靈活性問題。本研究的成果具有廣泛的應用潛力，不僅可以用于數字資產管理，還可以擴展到諸如物聯網設備授權、智能合約交互等領域。系統設計為分布式資源管理帶來了突破性的創新，為構建更加安全、高效的數字社會奠定了堅實的基礎。

數據作為生產要素的地位不斷凸顯，數據安全重要性也逐步增加，學界對政府開放數據風險的關注度正不斷提升。研究借助CiteSpace對中國知網（CNKI）數據庫相關文獻進行可視化分析，梳理出政府開放數據風險研究的熱點和趨勢。研究發現，該領域的文獻數量相對有限，但總體呈上升趨勢。研究主題聚焦于風險理論和風險評估與治理，尤其側重隱私風險的研究。研究逐步從理論擴展到實踐治理，技術手段治理是當前的研究熱點，未來可能持續發展。本研究為學界了解政府開放數據風險研究領域的問題提供了一定的幫助，對深化領域研究具有一定意義。

大量已有的研究發現，在強監管措施下網絡謠言仍層出不窮，后真相時代的信息發布模式導致相關監管機構跛行謠言其后，疲于應對。通過建立傳謠網民、普通網民的博弈模型，在雙方靜態博弈收益矩陣基礎上，運用演化博弈理論對網民的行為策略選擇進行研究，構建其動態演化博弈模型。發現傳謠網民往往“因惡小而為之”，網民參與治理“因善小而不為”，指出傳謠與治理模式失配是網絡謠言屢禁不絕的治理困境機理。數理分析證明了群體參與網絡謠言治理的有效性，提出了一個激勵群體參與網絡謠言數據治理的簡單模型，根據模型的博弈分析，給出了可以促進網民積極參與謠言數據治理合作的措施，本文結論為網絡謠言的有效治理提供了新思路。

在數字經濟時代，數據已經成為了一種全新的資產類型，國家對數據的掌控能力成為其綜合國力的外在體現，而當代國家對數據重視與保護加劇了數據管轄權沖突。在此情形下，歐盟《通用數據保護條例》（GDPR）通過“實體標準”“目的指向標準”“使領館標準”三重管轄擴張實現對全球數據的“長臂管轄”，但其關于適用地域范圍的規定與其他國家的屬地管轄沖突，體現出歐盟在數據保護方面呈現出單邊擴張的趨勢，易誘發數據管轄權沖突。故此，基于優利克?胡伯提出解決管轄沖突的“國際禮讓原則”，分析GDPR三個適用地域界定標準下存在的管轄權沖突，考察國際禮讓原則在數據管轄權沖突中可用性與適用基礎，并對不同禮讓形式在數據管轄權沖突中的適用予以分析，并基于GDPR域外適用管轄權沖突提出補充數據管轄模式、對接國際跨域數據治理、堅持禮讓互惠協作的中國因應，以期為我國暢通域外數據保護提供新思路。

公共數據授權運營是充分釋放公共數據價值的重要途徑，自國家“數據二十條”出臺以來，各地紛紛加快公共數據授權運營建設工作的部署。系統分析了公共數據授權運營的理論研究成果和地方實踐經驗，提出了我國公共數據授權運營發展大致經歷了基礎準備、試點探索、加速落地三個階段；歸納總結了地方實踐過程中，在授權主體、授權路徑、數據供給、平臺建設、收益分配、服務生態六方面仍存在亟待解決的問題；最后，以問題為導向，構建了制度規則、基礎設施、運營生態相結合的實施架構，以期為地方政府更加高效有序地開展公共數據授權運營工作提供有效借鑒。